Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) στο Ραδιόφωνο: Τα υπέρ και τα κατά. (9:45 – 10:45)

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence – AI) σε ραδιοφωνικές εκπομπές τόσο κατά την παραγωγή όσο και κατά την μετάδοση μπορεί να προσφέρει αρκετά οφέλη, αλλά εμπεριέχει επίσης και κάποιους κινδύνους. Μερικά οφέλη από τη χρήση ΤΝ στο ραδιόφωνο είναι η εξατομίκευση περιεχομένου, η αυτοματοποιημένη δημιουργία περιεχομένου, η βελτιωμένη διαφήμιση μέσω προγραμματισμού, η χρήση τεχνολογιών αναγνώρισης ομιλίας, οι αναλύσεις κοινού μέσω ΤΝ και η αποτελεσματικότερη ροή των διαδικασιών παραγωγής μέσω εργαλείων ΤΝ. Στους κινδύνους περιλαμβάνονται η απώλεια της ανθρώπινης επαφής στις ραδιοφωνικές εκπομπές, καθώς οι συναισθηματικές και δημιουργικές πτυχές της δημιουργίας περιεχομένου μπορεί να είναι δύσκολο να αναπαραχθούν από τις μηχανές, τα ηθικά και δεοντολογικά ζητήματα, οι απώλειες (ή μετατοπίσεις) θέσεων εργασίας, η υπερβολική εξάρτηση από αλγόριθμους και οι ανησυχίες σχετικά με το απόρρητο.

Ενδεικτικά εργαλεία που θα συζητηθούν στην παρουσίαση χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για να αναλύσουν και να βελτιώσουν την ποιότητα του ήχου σε πραγματικό χρόνο, συνθέτουν ρεαλιστικές φωνές με βάση υπάρχοντα δείγματα, αυτοματοποιούν διαδικασίες της μετά-παραγωγής όπως την μείωση θορύβου, επισκευή, αποκατάσταση και διόρθωση ατελειών, τονικές διορθώσεις, χρονικές επεκτάσεις και αυτόματη μεταγραφή του ήχου σε κείμενο.

Διάρκεια εργαστηρίου: 9:45 – 10:45

Χωρητικότητα εργαστηρίου: 50 μαθητές/τριες

Υπεύθυνος εργαστηρίου: Γιώργος Καλλίρης, Καθηγητής Τμήματος Δημοσιογραφίας και ΜΜΕ του ΑΠΘ

Απευθύνεται: Δευτεροβάθμια/Μέση Εκπαίδευση